VIPPROFDIPLOM - Дипломы (ВКР), дипломы МВА, дипломные работы, курсовые работы, дипломные проекты, кандидатские диссертации, отчеты по практике на заказ
Дипломная работа  
Диплом MBA  
Диплом - ВКР
Курсовая 
Реферат 
Диссертация 
Отчет по практике 
   
 
 
 
 

Оптимизация задолженностей предприятий с помощью инвестиционного кредитования при проведении клиринговых расчетов

 


Известны дебиторская и кредиторская задолженности каждого из предприятий, участвующих в клиринговых расчетах для  АБ ГП «Глобэкс». Представим описание переменных:  ij , i,j = 1,2,..., п – долг j-го предприятия i-му предприятию в денежном выражении (j-е предприятие имеет кредиторскую задолженность по отношению к i-му предприятию; i-е предприятие имеет дебиторскую задолженность по отношению к j-му предприятию). Все задолженности выражаются в денежных единицах (тыс. руб.);
А - матрица кредитов предприятий;
АT - матрица задолженностей предприятий (транспонированная матрица А).
Требуется минимизировать суммарную дебиторскую (кредиторскую) задолженность предприятий.
На основании  ij составляется матрица кредитов предприятий с определением итоговых значений дебиторской, кредиторской задолженностей для каждого предприятия (табл. 3.6).
Таблица 3.6 – Матрица кредитов предприятий
Предприятия должники ►   

1   

2

   



   

j

   



   

п

    Суммарные кредиты предприятий
Предприятия кредиторы ▼                           

1   
 11=0

 12

…   
 1j

…   
 1n
 1j


2   
 21

 22=0

…   
 2j

…   
 2n
 2j

…    …    …    …    …    …    …    …

i   
 i1

 i2

…   
 ij

…   
 in
 ij

…    …    …    …    …    …    …    …

n   
 n1

 n2

…   
 nj

…   
 nn=0
 nj

Суммарные задолженности предприятий   
 i1

 i2

…   
 ij

…   
 in

 ij


При этом в силу коммутативного и ассоциативного законов сложения конечного числа слагаемых

 ,                    (3.30)
т.е. сумма суммарных задолженностей всех предприятий   равна сумме суммарных кредитов этих предприятий  .
На основании матрицы кредитов предприятий определяются нетто-дебиторская и нетто-кредиторская задолженности предприятий. Данные задолженности оформляются в виде матрицы баланса кредитов и задолженностей предприятий.
Баланс кредитов и задолженностей предприятий представлен в таблице 3.7.

Таблица 3.7 – Баланс кредитов и задолженностей предприятий
№ предприятия    Нетто-дебиторская задолженность    Нетто-кредиторская задолженность

1     
 


2     
 

…    …    …
N     
 

Итог     
 



В случае если нетто-дебиторская задолженность i-го предприятия больше нуля  >0 и, следовательно, нетто-кредиторская задолженность меньше нуля <0, то i-е предприятие является нетто-кредитором.
В противном случае, то есть когда нетто-дебиторская задолженность i-го предприятия отрицательна  <0, и, следовательно, нетто-кредиторская задолженность положительна  >0, то предприятие является нетто-дебитором.
Допускается случай равенства дебиторской и кредиторской задолженностей i-го предприятия, то есть одновременное равенство нулю нетто-дебиторской и нетто-кредиторской задолженностей предприятия.
Матрица баланса кредитов предприятий является ограничением задачи минимизации суммарной дебиторской (кредиторской) задолженности предприятий. Нетто-дебиторская (нетто-кредиторская) задолженность предприятий должна оставаться постоянной на каждом шаге оптимизации.
На основании матрицы кредитов предприятий строится размеченный граф. Разметка   над стрелкой   (из i-го предприятия в j-е) означает кредит i-го предприятия j-му (или, что то же, долг j-го предприятия i-му). Первым шагом минимизации суммарной дебиторской (кредиторской) задолженности является аннулирование хотя бы одной из взаимных задолженностей между предприятиями каждой пары. Для этого строится матрица задолженностей предприятий - транспонированная матрица   (Табл. 3.8).
Таблица 3.8 – Матрица задолженностей предприятий
 
Предприятия  кредиторы ►    1

    2

    …

    i

    …

    п

    Суммарные
задолженности предприятий


Предприятия должники ▼                           
1     
 
…     
…     
 

2     
 
…     
…     
 

…    …    …    …    …    …    …    …
j          
…     
…     
 

…    …    …    …    …    …    …    …
п     
 
…     
…     
 

Суммарные кредиты предприятий     
    …     
…     
 


Далее строится матрица  = ( - ), соответствующая тому, что две стрелки из  и из  с разметками   и  соответственно заменяются одной (если  ; в противном случае обе стрелки исчезнут) (табл. 3.9).
Матрица В = ( ) соответствует тому, что две стрелки из   и из  с разметками  и  соответственно заменяются одной (если ):

 , если  > 0;                                                                              (3.31)
 , если  < 0,                                                                             (3.32)
в противном случае, если  , обе стрелки исчезнут.
Таблица 3.9 - Матрица В = ( - ) для АБ ГП «Глобэкс»

Предприятия должники ►    1

    2

    …

    J

    …

    п

    Суммарные кредиты


Предприятия кредиторы ▼                           
1     
 
…     
…     
 

2     
 
…     
…     
 

…    …    …    …    …    …    …    …
i     
 
…     
…     
 

…    …    …    …    …    …    …    …
п     
 
…     
…     
 

Суммарные задолженности              …     
…     
0

           В качестве примера рассмотрим уровни дебиторской и кредиторской задолженностей шести предприятий друг другу (в тыс. рублей) (табл. 3.10)..
Таблица 3.10 - Матрица кредитов предприятий
тыс. руб.
Предприятия должники. ►    1    2    3    4    5    6    Суммарные кредиты предприятий
Предприятия кредиторы ▼   
   
   
   
   
   
   
1    0    4 654    7 534    2 864    1 386    3 649    20 087
2    5 343    0    3 005    2 500    3 400    802    15 050
3    8 282    5 642    0    0    0    0    13 924
4    1 803    0    0    0    0    0    1 803
5    2 905    0    0    0    0    0    2 905
6    5 845    0    0    0    0    0    5 845
Суммарные задолженности предприятий    24 178    10 296    10 539    5 364    4 786    4 451    59 614
На основании матрицы кредитов предприятий строится размеченный граф. Разметка   над стрелкой  означает кредит i-го предприятия j-му, или соответственно долг j-го предприятия i-му. Сведем в таблицу сведения о кредитах и задолженностях предприятия (табл.3.11).
Таблица 3.11 -  Матрица задолженностей предприятий
тыс. руб.
Предприятия кредиторы ►    1    2    3    4    5    6    Суммарные задолженности предприятий
Предприятия должники ▼   
   
   
   
   
   
   

1    0    5 343    8 282    1 803    2 905    5 845    24 178
2    4 654    0    5 642    0    0    0    10 296
3    7 534    3 005    0    0    0    0    10 539
4    2 864    2 500    0    0    0    0    5 364
5    1 386    3 400    0    0    0    0    4 786
6    3 649    802    0    0    0    0    4451
Суммарные кредиты предприятий    20 087    15 050    13 924    1 803    2 905    5 845    59 614

Таким образом, можно констатировать, что в России существуют предпосылки для сохранения положительной тенденции роста инвестиционного кредитования в ближайшее время. Вместе с тем на сегодняшний день сохранение этой тенденции зависит не только от наличия потребностей в привлечении кредитных и инвестиционных ресурсов у потенциальных заемщиков, но также от решения межбанковских проблем, возникших в результате кризиса взаимного доверия на банковском рынке. Успешное развитие инвестиционного кредитования в России возможно при своевременной и правильной оценке динамичности и потенциала корреспондентского дела, использования механизмов и инструментария этого дела. Организация инвестиционного кредитования в рамках корреспондентских отношений — выгодный способ аккумулирования денежных средств, крупных капиталов инвесторов для последующего предоставления их заемщикам, а также верный путь для восстановления межбанковского доверия и дальнейшего развития корреспондентского дела в стране.
Вопрос  о рисках возникающих при синдицированном кредитовании заслуживает отдельного рассмотрения.  Так как синдицированный кредит обладает несколько иной структурой организации, отличающейся, прежде всего участием нескольких кредиторов, объединенных в синдикат банком-организатором, а так же ведением расчетов  по кредиту через банк-агент, оценка кредитоспособности его участников имеет свои особенности (рис. 3.5). Риск неплатежеспособности  заемщика – в данном случае речь идет об особенностях оценки синдикатом банков кредитоспособности крупного промышленного предприятия. В отличие от кредитования малого бизнеса положительным фактором для банков можно считать наличие формальных (специализированных) внешних источников информации об относительно крупных хозяйствующих субъектах: так называемые деловые новости, статистические данные, информационные службы.
 

Рис. 3.5 – Специфические риски при синдицированном кредитовании

Качество таких источников информации в России еще далеко от западных стандартов, но в последние годы здесь произошли  серьезные изменения.  Например, для банков стало нормой обращаться к информационным терминалам Reuters, что существенно расширяет возможности поиска информации о крупных заемщиках. К наиболее распространенным российским электронным средствам массовой информации относятся: Интерфакс, Cbonds, РБК. Правда, качественные материалы предоставляют только на платной основе [52].
В заключение необходимо отметить, что анализ рисков при синдицированном кредитовании должен быть более детальным, чем при кредитовании на двухсторонней основе. В мировой практике синдицированные кредиты причисляются к категории высококачественных банковских активов. Это объясняется тем, что при проработке вопроса о предоставлении инвестиционного кредита весь пакет кредитной документации проходит многократную и всестороннюю проверку представителями кредитных служб всех банков, участвующих в синдикате.







Похожие рефераты:

 
 

Copyright © 2007-2016

Дипломные работы Дипломы MBA Дипломные проекты